MSc, Wirtschaftsinformatik
WU Wien
Boris Haviar, MSc.
Senior Software- & KI-Entwickler · Technischer Leiter · Produktentwickler
Von der Architektur zum fertigen Produkt.
Ich bringe mehr als 12 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, rund ein Jahrzehnt in der KI und fünf Jahre in technischer Führung mit.
Meine Arbeit umfasst Architektur, praktische Full-Stack-Entwicklung und Produktentwicklung – von Unternehmenssystemen und Chatbots bis zu lokaler KI auf den Geräten der Nutzer.
12+Jahre in der Softwareentwicklung
~10Jahre Arbeit mit KI
~5Jahre technische Führung
Ausbildung
Bachelor, Wirtschaftsinformatik
WU Wien
Sprachen
Mit Sitz in Wien, Österreich.
EnglischC1–C2
DeutschC1–C2
SlowakischC2
TschechischC2
RussischA2
SpanischA2
Auszeichnungen
UBIT-Preis / WKO
Masterarbeit: „Automatic WiFi Localization Calibration“. Forschung zur automatischen Kalibrierung von WLAN-Lokalisierungssystemen.
Resco Hackathon — 1. Platz
Eine Anwendung zur Messung der Lichtintensität.
MSc mit Auszeichnung · 2. von 56 Studierenden
Der Lebenslauf nennt den zweiten Platz unter 56 Masterstudierenden bei Noten und Studienfortschritt sowie einen Abschluss mit Auszeichnung.
21. von 5.416 Bachelorstudierenden
Platz 21 unter 5.416 Studierenden beim Studienfortschritt im Bachelorstudium.
Berufserfahrung
Kunden- und Entwicklungsprojekte, beginnend mit den aktuellsten. Überschneidungen bleiben sichtbar; Freelance-Projekte sind entsprechend gekennzeichnet.
2025–presentLokale KI-Produkte & Infrastruktur
OCNO-Produktfamilie — OCNO, Oryn & SongCircle
Gründer / CTO / Produktentwickler
Aufbau einer verbundenen Produktfamilie: OCNO für private Browser-KI, Oryn für lokale KI-Infrastruktur und SongCircle für gemeinsames KI-Musikmachen.
Eine Produktfamilie, die private KI, browserintegrierte lokale Rechenleistung und gemeinsame kreative Erlebnisse verbindet.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Angular
- React
- Electron
- WebGPU
- ONNX Runtime Web
- WebLLM / MLC
- Python / FastAPI
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Modellquantisierung
- RAG & Embeddings
- Chrome-Erweiterungen
- IndexedDB
- Web Workers
Erfahrung im Detail: OCNO-Produktfamilie — OCNO, Oryn & SongCircle
Das Produkt
Aufbau einer verbundenen Produktfamilie: OCNO für private Browser-KI, Oryn für lokale KI-Infrastruktur und SongCircle für gemeinsames KI-Musikmachen.
Mein Beitrag
Verantwortete Produktstrategie und praktische Entwicklung über Browser-Erweiterungen, lokale Inferenzlaufzeiten, Entwickler-Infrastruktur, Retrieval-Systeme und browserbasierte Musikgenerierung hinweg.
So funktionierte es
- OCNO verbindet private browserbasierte KI mit Retrieval, Gedächtnis, Dokumenten-Workflows und lokaler Inferenz.
- Die Architektur umfasst eine Chrome-Erweiterung, Seitenpanel, Hintergrund-Service-Worker, Offscreen-Ausführung, Inhaltsextraktion und IndexedDB.
- Arbeitete mit WebLLM/MLC und WebGPU-Inferenz im Browser, lokalen Embeddings und Informationssuche.
- Entwickelte einen optimierten lokalen RAG-Workflow für Abfragen des Browserverlaufs, Embedding-Erzeugung, Neusortierung, Prompt-Entwicklung sowie Kontext- und Datenextraktion.
- Verwendete Modelle waren Qwen 3 4B 2507, Llama 3.2 1B, Qwen3 1.7B, Qwen3 0.6B und Qwen3 30B; weitere Modelle wurden getestet.
- Oryn entwickelt Infrastruktur, mit der Webanwendungen KI-Modelle auf der Hardware der Nutzer anfordern können.
- Der Architekturansatz verbindet einen Chromium/Electron-Browser, eine lokale Python-Engine und ein JavaScript-SDK für Entwickler.
- In der gesamten Produktfamilie umfasst der Anwendungs- und Auslieferungs-Stack TypeScript, Angular, React, Electron, SQL, Docker, Kubernetes und CI/CD.
- Der Entwurf umfasst Berechtigungen, Modellauswahl und Kompatibilität, Download- und Cache-Lebenszyklus, Modellsitzungen, Ressourcentransparenz, Streaming, Abbruch und binäre Artefakte.
- Bringt ACE-Step 1.5 XL Turbo mit ONNX Runtime Web und WebGPU in den Browser.
- Führt Modellladen, Inferenz, Audiodekodierung und WAV-Erstellung in einem Web Worker aus, ohne Generierungsserver oder API-Schlüssel.
- Arbeitete an Modellkonvertierung, Quantisierung, Kompilierung und Laufzeitkompatibilität, um leistungsfähige Modelle innerhalb der Grenzen von Browsern und Verbraucherhardware auszuführen.
- Entwickelte ein Benchmark-Projekt und verglich lokale Inferenz-Engines in praktischen Abläufen.
- SongCircle macht browserbasierte Musikgenerierung zu einem gemeinsamen Erlebnis für Freunde.
Was wir erreicht haben
Eine Produktfamilie, die private KI, browserintegrierte lokale Rechenleistung und gemeinsame kreative Erlebnisse verbindet.
Nach meinem besten Kenntnisstand könnte die ACE-Step-Arbeit der erste vollständige Pipeline-Port sein, der für die lokale Ausführung über WebGPU in einem Desktop-Browser entwickelt wurde. Dieser Vorrang wurde nicht unabhängig bestätigt und wird daher als Einschätzung nach bestem Wissen statt als gesicherter Rekord dargestellt.
Kompetenzen: Unternehmensaufbau & Produktfindung · Full-Stack-Architektur · Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Lokale Inferenz & Browser-KI · Frontend- & Anwendungsentwicklung · Backend & APIs
2024–2025Verkehrstechnologie
Kapsch TrafficCom
Softwarearchitekt & Full-Stack-Entwickler
Architektur und Full-Stack-Umsetzung eines ML-Konfigurators zur Bildverarbeitung und eines Dashboards für intelligentes Verkehrsmanagement.
Verantwortete Architektur und praktische Umsetzung, von Anforderungen und Budgetierung bis zu Backend-Entwicklung, Reviews und Stakeholder-Gesprächen.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Angular
- RxJS
- Angular Material
- D3 / SVG
- REST
- Pub/Sub
- Python
- Django / DRF
- PostgreSQL
- WebSockets
- Konva
- JSON Schema / JSON Forms
- Testing
- GitLab CI/CD
- Azure
- Docker
- .NET Core
Erfahrung im Detail: Kapsch TrafficCom
- ML-Konfigurator: Neuentwicklung eines Konfigurationswerkzeugs für eine Bildverarbeitungsanwendung mit dem Ziel eines vergleichbaren Funktionsumfangs wie die frühere Implementierung.
- Meine Aufgaben umfassten Anforderungsanalyse, Budgetierung, Architektur, Code-Reviews, Stakeholder-Termine und eigene Programmierung.
- Technologien des Konfigurators: Angular, Konva, JSON Schema, JSON Forms, Python, Django, Django REST Framework, WebSockets und PostgreSQL.
- Verkehrs-Dashboard: Zusammenarbeit mit fünf weiteren Teammitgliedern und Stakeholdern nach einem MVP-Ansatz. Mein Fokus lag auf Full-Stack-Entwicklung, besonders Backend, Architektur, Technologieauswahl, Code-Reviews, bewährten Vorgehensweisen, Wissensaustausch und Dokumentation.
- Das Dashboard nutzte Python, Django, Django REST Framework und Angular. Es zeigte Verkehrsinformationen wie erkannte Objekte, Geschwindigkeiten und sicherheitsrelevante Ereignisse.
Zur dokumentierten Dashboard-Umgebung gehörten außerdem TypeScript, RxJS, REST, Pub/Sub, Material/D3/SVG, Tests, GitLab-Pipelines, Azure, Docker und .NET Core. Das beschreibt den Projektkontext, nicht meine persönliche Verantwortung für jede Komponente.
Im Lebenslauf dokumentiertes Teamergebnis: vergleichbare Konfigurator-Funktionalität in sechs Monaten mit ungefähr einem Fünftel des früheren Budgets. Das vorherige Werkzeug hatten zwei bis drei Entwickler über zwei Jahre entwickelt.
Kompetenzen: Full-Stack-Architektur · Frontend- & Anwendungsentwicklung · Maschinelles Sehen
2023–2024Raumfahrt
ISAR Aerospace
Kafka- & Backend-Entwickler
Backend- und Messaging-Entwicklung im Raumfahrtumfeld.
Entwicklung und Verbesserung von C#- und Java-Diensten, Backend-Arbeit mit Kafka und Unterstützung einer Azure-Migration.
Technische Kenntnisse
- Kafka
- C#
- Java
- Azure
- PostgreSQL
- Kubernetes / Helm
- Docker
- Prometheus / Grafana
Erfahrung im Detail: ISAR Aerospace
- Bestehende Kafka-Implementierung geprüft, Verbesserungen vorgeschlagen und Änderungen an Producern und Consumern in C# und Java umgesetzt.
- Unterstützte das agile Team bei Entwicklung und Optimierung für hohe Nachrichtenvolumen.
- Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team bei der Verlagerung nach Microsoft Azure.
Dokumentierte Umgebung: Kafka, C#, Java, Prometheus, Grafana, Azure, PostgreSQL, Kubernetes, Helm und Docker. Keine Aussage zu konkretem Durchsatz oder alleiniger Verantwortung für die gesamte Migration.
Kompetenzen: Backend & APIs · Kafka, Daten & Messaging · Auslieferung & Infrastruktur
2022–2023Unternehmenssoftware
Carl Zeiss
Technischer Leiter & Frontend-Architekt
Frontend-Architektur und technische Leitung eines fünfköpfigen Entwicklungsteams.
Leitete fünf Entwickler und verantwortete Frontend-Architektur und technische Ausrichtung.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- React
- Angular
- Azure
- Grafana
- Tailwind CSS
- Storybook
- NgRx
- Swagger / OpenAPI
- OAuth
- CI/CD
Erfahrung im Detail: Carl Zeiss
- Leitete ein agiles Team mit fünf Entwicklern bei einer von Grund auf aufgebauten E-Commerce-/Sonderbestellplattform und einer unternehmensweiten Komponentenbibliothek.
- Legte Frontend-Architektur und technische Ausrichtung fest, prüfte Code, etablierte Richtlinien und wählte Bibliotheken aus.
- Arbeitete an kontinuierlicher Auslieferung, Sicherheitsprüfungen, Wartung und Stakeholder-Kommunikation und blieb selbst in der Entwicklung tätig.
Dokumentierte Projekttechnologien und Werkzeuge: React, Angular, Azure, Grafana, Tailwind, Storybook, NgRx, Swagger und OAuth.
Kompetenzen: Technische Führung · Frontend- & Anwendungsentwicklung
2021–2022Startup
Startup im Stealth-Modus, San Francisco
CTO, Architekt & Full-Stack-Leiter
Technische Verantwortung für Architektur, Full-Stack-Entwicklung, Stakeholder-Kommunikation und Nutzertests.
Als praktisch mitarbeitender CTO verband ich Produktentscheidungen mit graphbasierter Anwendungsarchitektur und Implementierung.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- ArangoDB
- GraphQL
- NestJS
- Python
- Angular
- OAuth
- Angular Material
Erfahrung im Detail: Startup im Stealth-Modus, San Francisco
- Als CTO verantwortete ich Full-Stack-Entwicklung und technische Architektur und arbeitete selbst an der Umsetzung.
- Kommunizierte mit Stakeholdern und beteiligte mich an Nutzertests.
- Arbeit mit Graphdaten und Anwendungs-APIs. Das Unternehmen bleibt anonym; San Francisco bezeichnet den Standort des Startups.
Technologien: ArangoDB, GraphQL, NestJS, Python, Angular, OAuth und Angular Material.
Kompetenzen: Technische Führung · Full-Stack-Architektur · Frontend- & Anwendungsentwicklung · Backend & APIs · Kafka, Daten & Messaging
2017–2021Bahnticket-Vertrieb
ÖBB Ticketshop
Leitender B2B-Frontend-Entwickler
Frontend-Führung und praktische Entwicklung im B2B-Feature-Team der Ticketplattform von ÖBB.
Verband Feature-Entwicklung und Code-Reviews mit Anforderungsanalyse und UI/UX-Zusammenarbeit.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- JavaScript
- Angular
- AngularJS
- Angular Material
- CI/CD
- Frontend-Führung
- Code-Review
- UI/UX-Zusammenarbeit
- Anforderungsanalyse
Erfahrung im Detail: ÖBB Ticketshop
- War Mitglied des B2B-Feature-Teams und dessen leitender Frontend-Entwickler.
- Entwickelte Funktionen und prüfte Code.
- Arbeitete mit UI/UX-Kollegen zusammen und analysierte Anforderungen für die Umsetzung.
- Zu den Frontend- und Auslieferungstechnologien gehörten Angular, AngularJS, Angular Material und CI/CD.
Kompetenzen: Technische Führung · Frontend- & Anwendungsentwicklung
2017–2018Industrielle IT-Implementierung
Hant, Dubai
Projektleiter / IT-Implementierungskoordinator
Koordinierte die Implementierung von IT-Systemen für eine neue Banknotendruckerei.
Verband die technische Umsetzung mit einem industriellen Betriebsumfeld.
Technische Kenntnisse
- IT-Systemimplementierung
- Industriesysteme
- Technische Projektumsetzung
Erfahrung im Detail: Hant, Dubai
- Koordinierte die IT-Systemimplementierung im Rahmen einer neuen Banknotendruckerei.
Kompetenzen: Auslieferung & Infrastruktur
2016–2017Konversationelle KI
TheVentury
Chatbot-Leiter / Berater & Backend-Entwickler
Leitete Entwicklung und Beratung für mehrere Chatbot-Projekte und verband Backend-Arbeit mit NLP und UX.
Arbeitete an Gesprächsschnittstellen schon vor der jüngsten Welle generativer KI.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Node.js
- Express.js
- Wit.ai
- NLP
- SQL
- Konversations-UX
Erfahrung im Detail: TheVentury
- War leitender Entwickler und Berater bei mehreren Chatbot-Projekten für etablierte Marken.
- Entwickelte Chatbots und grundlegende Sprachverarbeitung und beriet zu UX.
Im ursprünglichen Lebenslauf dokumentierte Technologien: Node.js, Express.js, Wit.ai und SQL.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Backend & APIs
2015–2016Geschäftsanwendungen
HCM Advice
Full-Stack-Entwickler / Berater
Softwareentwicklung und Beratung für Geschäftsanwendungen.
Verband die Entwicklung von Geschäftsanwendungen mit Beratung.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- ASP.NET
- C#
- Angular
- Geschäftsanwendungen
Erfahrung im Detail: HCM Advice
- Entwickelte Geschäftsanwendungen mit ASP.NET, Angular und domänenspezifischen Frontend-Frameworks.
- Trug neben der Implementierung zur Prozess- und Anforderungsanalyse bei.
Technologien: ASP.NET, C# und Angular.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung · Backend & APIs
2015Lagersoftware
G3 plus
Frontend-Entwickler / Berater
Frontend-Entwicklung für Lagersoftware.
Arbeitete am Frontend einer branchenspezifischen Geschäftsanwendung.
Technische Kenntnisse
- JavaScript
- AngularJS
- Bootstrap
- HTML5
- CSS3
Erfahrung im Detail: G3 plus
- Half bei der Umsetzung maßgeschneiderter Online-Lagersoftware.
- Arbeitete mit AngularJS, Bootstrap, HTML5 und CSS3.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung
2014Immobiliensoftware
Hant, Bratislava
Java-Entwickler / Berater
Java-Entwicklung für Immobiliensoftware.
Arbeitete mit Java an einer Immobilienanwendung.
Technische Kenntnisse
- Java
- MySQL
Erfahrung im Detail: Hant, Bratislava
- Entwickelte eine Immobilienverwaltungsanwendung mit mehreren Funktionen in Java und einer MySQL-Datenbank.
Kompetenzen: Backend & APIs
Weitere Erfahrungen
Unternehmen
Mehrere Jahre geleitetUnternehmensaufbau
Chatbotech
Unternehmensführung & Produktentwicklung
Ich leitete Chatbotech mehrere Jahre und entwickelte das Produkt gemeinsam mit unserem Team.
Das Produkt unseres Teams wurde bei der Nationalbank der Slowakei, Erste Group, Tatra banka, mehreren Einkaufszentren wie Eurovea sowie Onlineshops und Versicherungen eingesetzt.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Node.js
- Express.js
- Java
- Python
- Angular
- Konversationelle KI
- Visuelle Workflow-Systeme
Erfahrung im Detail: Chatbotech
Das Produkt
Eine von unserem Team bei Chatbotech entwickelte Drag-and-drop-Plattform, mit der Menschen komplexe Chatbots ohne Programmierung erstellen können.
Mein Beitrag
Ich leitete Chatbotech mehrere Jahre und entwickelte das Produkt gemeinsam mit dem Team.
- Leitete Chatbotech über mehrere Jahre.
- Entwickelte mit dem Team ein umfangreiches Produkt.
- Das fertige Produkt wurde bei der Nationalbank der Slowakei, Erste Group und Tatra banka sowie mehreren Einkaufszentren wie Eurovea, Onlineshops und Versicherungen eingesetzt.
Was wir erreicht haben
Das fertige Produkt wurde bei Banken wie der Nationalbank der Slowakei, Erste Group und Tatra banka sowie mehreren Einkaufszentren wie Eurovea, Onlineshops und Versicherungen eingesetzt.
Kompetenzen: Technische Führung · Unternehmensaufbau & Produktfindung
Früheres UnternehmenBiokunststoff-Filamente für den 3D-Druck
Smart Plastiqs
CEO
Als CEO baute ich mit einem dreiköpfigen Team ein Unternehmen auf, das 3D-Drucker-Filamente aus Biokunststoffen herstellte.
Das Team verkaufte im ersten Unternehmensjahr etwa 1.000 Produkte.
Technische Kenntnisse
- 3D-Druck
- Biokunststoffmaterialien
- Produktentwicklung
- Fertigung & Lieferkette
Erfahrung im Detail: Smart Plastiqs
Das Produkt
3D-Drucker-Filamente aus Biokunststoff, von einem dreiköpfigen Team auf den Markt gebracht.
Mein Beitrag
Als CEO verband ich Technologielieferant, Personal, Betrieb, Produktentwicklung und Lieferkette, um ein physisches Produkt zu den Kunden zu bringen.
So funktionierte es
- Ein dreiköpfiges Team gründete das Unternehmen und brachte Biokunststoff-Filamente für 3D-Drucker auf den Markt.
- Als CEO verantwortete ich die Kommunikation mit dem Technologielieferanten, Personalgewinnung, Betrieb, Produktentwicklung und Lieferkette.
- Unser Team verkaufte im ersten Jahr etwa 1.000 Produkte.
Was wir erreicht haben
Das Team verkaufte im ersten Jahr etwa 1.000 Produkte. Smart Plastiqs gehört zu meinen früheren unternehmerischen Erfahrungen.
Kompetenzen: Unternehmensaufbau & Produktfindung · Unternehmensbetrieb & physische Produkte
Unternehmen / Projekt ohne DatumsangabeVisueller Arbeitsraum für Zusammenarbeit
Lumisio
Arbeit im Gründungsteam & Produktfindung
Arbeitete im Gründungsteam von Lumisio an einem visuellen Arbeitsraum für die Zusammenarbeit im Team.
Die Produktfindung des Teams umfasste Forschung und Interviews mit über 100 Menschen.
Technische Kenntnisse
- Visuelle Kollaborationssysteme
- Produkt-Prototyping
- Nutzerforschung
Erfahrung im Detail: Lumisio
Das Produkt
Ein visueller Arbeitsraum für Produktivität und die Zusammenarbeit in Teams.
Mein Beitrag
Im Gründungsteam untersuchte ich Probleme der Zusammenarbeit und die Produktausrichtung.
So funktionierte es
- Das Team erkundete einen visuellen Arbeitsraum für Produktivität und Zusammenarbeit.
- Forschung und Interviews bezogen über 100 Startup-Gründer, Forschende, Berater und Mitarbeiter großer Technologieunternehmen ein.
- Laufende Gespräche halfen zu entscheiden, was das Team als Nächstes entwickeln sollte.
Was wir erreicht haben
Die Ausrichtung des Teams beruhte auf Forschung und Interviews mit über 100 Menschen. Das war eine Teamleistung; ich habe nicht persönlich jedes Interview geführt.
Kompetenzen: Unternehmensaufbau & Produktfindung
Unternehmen / Projekt ohne DatumsangabeIT-Beratungsleistungen
AITea
IT-Beratung & Softwareentwicklung
Ein kleines IT-Beratungsunternehmen, über das ich hauptsächlich meine eigenen Leistungen anbiete.
Die geschäftliche Basis meiner Beratungs- und Entwicklungsarbeit.
Technische Kenntnisse
- Softwarearchitektur
- Full-Stack-Entwicklung
- Technische Beratung
Erfahrung im Detail: AITea
- Über AITea biete ich Kunden meine Leistungen an; meine eigene Beratungs- und Entwicklungsarbeit steht dabei im Mittelpunkt.
Kompetenzen: Unternehmensaufbau & Produktfindung · Full-Stack-Architektur · Auslieferung & Infrastruktur
Produkte & Prototypen
2025–2026Private KI im Browser
OCNO
Gründer / Produktentwickler · CTO & Softwareentwickler
Ein lokales KI-Produkt für den Browser, das Inferenz, Informationssuche und Interaktion mit Informationen verbindet.
Verbindet Produktverantwortung, Browserarchitektur, angewandte KI, Informationssuche und praktische UX unter den Beschränkungen des Geräts.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Chrome-Erweiterungen
- Angular
- JavaScript
- WebLLM / MLC
- WebGPU
- IndexedDB
- Python / FastAPI
- SQLite / PostgreSQL
- Docker
- RAG & Embeddings
Erfahrung im Detail: OCNO
Das Produkt
Private KI im Browser, die lokale Inferenz mit Informationssuche und persönlichen Informationen verbindet.
Mein Beitrag
Entwickelte das Produkt und seine Browserarchitektur einschließlich Inferenz, Gedächtnis, Informationssuche und Dokumenten-Workflows.
So funktionierte es
- Die Produktarbeit umfasst Informationssuche im Browserkontext, lokalen Chat, Seitenzusammenfassungen, Erklärungen, Übersetzung, Umformulierung und Fragen zu Dokumenten.
- Entwickelte Speicher- und Suchfunktionen rund um Browserverlauf und verknüpfte Informationen.
- Die Architektur umfasst eine Chrome-Erweiterung, Seitenpanel, Hintergrund-Service-Worker, Offscreen-Ausführung, Inhaltsextraktion und IndexedDB.
- Arbeitete mit WebLLM/MLC und WebGPU-Inferenz im Browser, lokalen Embeddings und Informationssuche.
- Arbeitete an Dokumentenablagen mit Workflows für PDF, Markdown und DOCX.
- Das sind Bereiche der Produktarbeit, keine Aussage, dass jede frühere Funktion in der aktuellen Version enthalten ist. Inferenz und persönliche Informationssuche laufen lokal; der Feed nutzte serverseitige Sammlung mit lokaler Sortierung.
- Der Lebenslauf vom Februar 2026 nennt Angular und JavaScript in der Chrome-Erweiterung sowie Python / FastAPI, SQLite, PostgreSQL und Docker in der weiteren Implementierung.
- Entwickelte einen optimierten lokalen RAG-Workflow für Abfragen des Browserverlaufs, Embedding-Erzeugung, Neusortierung, Prompt-Entwicklung sowie Kontext- und Datenextraktion.
- Verwendete Modelle waren Qwen 3 4B 2507, Llama 3.2 1B, Qwen3 1.7B, Qwen3 0.6B und Qwen3 30B; weitere Modelle wurden getestet.
Was wir erreicht haben
Entwickelte browserbasierte KI-Workflows, die lokale Verarbeitung mit praktischer Informationsarbeit verbinden. Die beschriebenen technischen Arbeiten umfassen die Produktentwicklung; der Funktionsumfang einzelner Versionen kann abweichen.
Kompetenzen: Full-Stack-Architektur · Frontend- & Anwendungsentwicklung · Kafka, Daten & Messaging · Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Lokale Inferenz & Browser-KI
2026Entwicklung & Produktarchitektur
Oryn von OCNO
Browserintegrierte lokale KI-Infrastruktur
Ein Browser- und Engine-Projekt, mit dem gewöhnliche Websites KI-Modelle auf der Hardware ihrer Nutzer anfordern können sollen.
Untersucht Plattformarchitektur und Entwicklererlebnis an der Schnittstelle zwischen Webanwendungen und lokaler Rechenleistung.
Technische Kenntnisse
- Chromium / Electron
- JavaScript SDK
- Python
- Lokale Inferenz
- Streaming-APIs
- Modelllebenszyklus
Erfahrung im Detail: Oryn von OCNO
Das Produkt
Ein Browser- und Engine-Projekt, mit dem Websites Modelle auf der Hardware ihrer Nutzer anfordern können sollen.
Mein Beitrag
Arbeitete an Produkt- und Plattformarchitektur für einen Chromium/Electron-Browser, eine lokale Python-Engine und ein JavaScript-SDK.
So funktionierte es
- Der Architekturansatz verbindet einen Chromium/Electron-Browser, eine lokale Python-Engine und ein JavaScript-SDK für Entwickler.
- Der Entwurf umfasst Berechtigungen, Modellauswahl und Kompatibilität, Download- und Cache-Lebenszyklus, Modellsitzungen, Ressourcentransparenz, Streaming, Abbruch und binäre Artefakte.
- Geplante Anwendungsfälle sind Transkription, Chat und Musikgenerierung.
- Dies ist Entwicklungsarbeit und Produktarchitektur. Die Spezifikation beschreibt den Entwurf, nicht die Behauptung, dass jede Funktion bereits ausgeliefert oder öffentlich verfügbar ist.
Was wir erreicht haben
Definierte Architektur und Entwicklerabläufe für Modellzugriff und lokale Rechenleistung. Das ist Entwicklungs- und Entwurfsarbeit, keine Aussage über eine öffentliche Veröffentlichung.
Kompetenzen: Full-Stack-Architektur · Backend & APIs · Lokale Inferenz & Browser-KI
2026Gemeinsame KI-Musik
SongCircle
Produktentwickler
Ein gemeinsames KI-Musikerlebnis, bei dem zwei bis fünf Freunde Schritt für Schritt einen eigenen Song gestalten.
Verbindet ein spielerisches Mehrspielerprodukt mit Musikgenerierung im Browser und der Wahl zwischen lokaler und Cloud-Ausführung.
Technische Kenntnisse
- Browser-KI
- ai-music-js
- WebGPU
- ONNX Runtime Web
- Lokale / Cloud-Inferenz
- Multiplayer-Produktarchitektur
Erfahrung im Detail: SongCircle
Das Produkt
Ein gemeinsames KI-Musikerlebnis, bei dem zwei bis fünf Freunde Schritt für Schritt einen eigenen Song gestalten.
Mein Beitrag
Entwickelte das gemeinsame Produkterlebnis und verband Gruppenentscheidungen mit lokaler und Cloud-Musikgenerierung sowie einer Browserbibliothek für Entwickler.
So funktionierte es
- Entwickelte ein Erlebnis, um gemeinsam mit Freunden KI-Musik zu gestalten.
- Untersuchte Ausführung auf lokaler Hardware und in der Cloud.
- Verband Modellfähigkeiten mit einer gemeinsamen kreativen Aktivität.
- Spieler treten einem Raum bei, übernehmen kreative Rollen und reichen eine Idee weiter, um ohne musikalische Vorkenntnisse einen gemeinsamen Track zu gestalten.
- Ein Computer kann die Generierung für andere Spieler übernehmen, ohne einen Spielerplatz zu belegen; die erste beitretende Person wird Raumhost.
- Die Website bietet kostenlose lokale KI-Musikgenerierung und eine erweiterte Cloud-Option mit vorausbezahlten Song-Credits.
- SongCircle verlinkt ai-music-js, die Open-Source-Bibliothek zur Musikgenerierung im Browser, damit Entwickler selbst mit der Technologie experimentieren können.
Was wir erreicht haben
Verband Modellfähigkeiten mit gemeinsamer Kreativität und machte neue KI-Technologie zu einem sozialen Produkterlebnis.
ai-music-js im Portfolio ansehen ↗
Besuchen: SongCircle (https://songcircle.ocno.ai)Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Full-Stack-Architektur
2026Open-Source-Bibliothek zur Musikgenerierung
ai-music-js
Browser-KI & Entwicklerwerkzeuge
Eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die instrumentale und gesungene Musik lokal im Desktop-Browser generiert.
Bringt ACE-Step 1.5 XL Turbo mit ONNX Runtime Web und WebGPU in den Browser.
Technische Kenntnisse
- JavaScript
- WebGPU
- ONNX Runtime Web
- Web Workers
- ACE-Step
- Audioverarbeitung
Erfahrung im Detail: ai-music-js
- Führt Modellladen, Inferenz, Audiodekodierung und WAV-Erstellung in einem Web Worker aus, ohne Generierungsserver oder API-Schlüssel.
- Stellt Fortschritt, Abbruch, Modell-Caching und Audioausgabe über eine Entwickler-API bereit.
- Von SongCircle verlinkt für Entwickler, die Musikgenerierung im Browser selbst ausführen und erkunden möchten.
Experimentell; erfordert einen kompatiblen Desktop-Browser Chrome oder Edge mit WebGPU, ausreichend GPU-Speicher und umfangreiche Modelldownloads beim ersten Start.
Besuchen: ai-music-js (https://github.com/Emb1ter/ai-music-js)Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Lokale Inferenz & Browser-KI · Full-Stack-Architektur
2026Modellbewertung & Integration
Lokale KI-Benchmarks und Modellintegration
Unabhängige Entwicklung
Ein Benchmark-Projekt zur Bewertung lokaler und cloudbasierter KI-Ansätze in praktischen Abläufen.
Untersuchte Latenz, Zeit bis zum ersten Token, Durchsatz, Suchqualität, Interaktionskosten und Kompromisse zwischen Hardware und Modellen.
Technische Kenntnisse
- Lokale Inferenz
- Modell-Benchmarking
- Latenz / TTFT / Durchsatz
- Retrieval-Evaluierung
- Transformers
- Python / TypeScript
Erfahrung im Detail: Lokale KI-Benchmarks und Modellintegration
- Entwickelte ein Benchmark-Projekt und verglich lokale Inferenz-Engines in praktischen Abläufen.
- Untersuchte Latenz, Zeit bis zum ersten Token, Durchsatz, Suchqualität und Interaktionskosten.
- Selbst berichtetes Entwicklungsprojekt: Portierung eines ACE-Musikgenerierungsmodells nach Transformers in vier Tagen mit KI-gestützter Entwicklung. Daraus folgt kein bestätigter Upstream-Beitrag oder übernommener Pull Request.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Lokale Inferenz & Browser-KI
Seit 2025Mobiles Messaging
Standortbasierte Messaging-App
Architekt / Entwickler
Entwickelte eine standortbasierte Messaging-App für iOS und Android mit einer selbst erstellten Bibliothek zur Zustandsfreigabe.
Verband geräteübergreifende Zustandsfreigabe mit einer mobilen Anwendung für iOS und Android.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Ionic
- Angular
- NestJS
- Node.js
- WebSockets
- Geräteübergreifender Zustand
Erfahrung im Detail: Standortbasierte Messaging-App
- Arbeitete an einer standortbasierten Messaging-App für iOS und Android.
- Nutzte meine WebSocket-Zustandsbibliothek für geräteübergreifenden Zustand und Nachrichten.
- Technologien: Ionic, Angular, NestJS und Node.js. Im Lebenslauf vom Februar 2026 als laufende Entwicklung dokumentiert.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung · Backend & APIs
Seit 2025Zustandssynchronisierung
SyncSphere — WebSocket-Zustandsbibliothek
Entwickler
Entwickelte eine TypeScript-Bibliothek zur Freigabe von Zustand und Nachrichten über mehrere Geräte mittels Operational Transformation.
Arbeitete an einer wiederverwendbaren Synchronisierungsschicht für geräteübergreifenden Anwendungszustand.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- WebSockets
- Operationale Transformation
- Zustandssynchronisierung
Erfahrung im Detail: SyncSphere — WebSocket-Zustandsbibliothek
- Erstellte eine WebSocket-Bibliothek zur Freigabe von Zustand und Nachrichten über mehrere Geräte.
- Nutzte Operational Transformation zur Zustandssynchronisierung.
- Die Bibliothek kam auch in der standortbasierten Messaging-App zum Einsatz. Im Lebenslauf vom Februar 2026 als laufende Entwicklung dokumentiert.
Kompetenzen: Backend & APIs · Kafka, Daten & Messaging
Seit 2025Experiment zu KI-gestützter Entwicklung & Marketing
Web-App zur Partnerkompatibilität
Entwickler
Entwickelte eine Website zur Kompatibilität anhand von Geburtsdaten, um KI-gestützte Entwicklung und Zielgruppenansprache zu erkunden.
Verband KI-gestützte Funktions- und Designarbeit mit manuell implementierter Zahlungsabwicklung.
Technische Kenntnisse
- React
- Next.js
- Node.js
- Zahlungsintegration
- KI-gestützte Entwicklung
Erfahrung im Detail: Web-App zur Partnerkompatibilität
- Erstellte eine React- und Next.js-Website zur Kompatibilität anhand von Geburtsdaten als Experiment für ein esoterisch interessiertes Publikum und dessen Ansprache.
- Nutzte KI-gestützte Entwicklung für die Kompatibilitätsfunktion und Teile des Designs; weitere Designelemente implementierte ich manuell.
- Implementierte die Zahlungsabwicklung manuell. Stack: React, Next.js und Node.js. Im Lebenslauf vom Februar 2026 als laufende Arbeit dokumentiert.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung
2024Experiment mit Marktdaten & maschinellem Lernen
Krypto-Trading-Bot
Entwickler
Entwickelte einen Bot, der Börsendaten in Echtzeit sammelte, Arbitrage suchte und kurzfristige Preisprognosen untersuchte.
Verband Marktdatenströme, Zeitreihenspeicherung, Monitoring und Experimente mit maschinellem Lernen.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Node.js
- Python
- Keras / PyTorch
- QuestDB / InfluxDB
- Prometheus / Grafana
- Echtzeit-Marktdaten
Erfahrung im Detail: Krypto-Trading-Bot
- Sammelte Echtzeitdaten verschiedener Börsen und suchte Arbitragemöglichkeiten.
- Experimentierte mit Vorhersagen durch maschinelles Lernen über einen Horizont von 15 Minuten.
- Die Arbeit zeigte Grenzen bei Datenstromqualität und Modellabstimmung im Hinblick auf Skalierung.
- Technologien: TypeScript, Node.js, Python, Keras, PyTorch, QuestDB, InfluxDB, Prometheus und Grafana.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Backend & APIs · Kafka, Daten & Messaging
2020–2021Finanzanwendungen
Persönliche Finanzen & Rechnungsverarbeitung
Architekt / Full-Stack-Entwickler · Teamleiter
Leitete ein dreiköpfiges Entwicklungsteam für eine Anwendung zur automatischen Rechnungsverarbeitung mit NLP-Datenanalyse.
Verband Teamführung mit Architektur, Full-Stack-Umsetzung und sprachbasierter Datenverarbeitung.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- NestJS
- Angular
- Python
- NLP
- Rechnungsverarbeitung
- Anwendungsarchitektur
Erfahrung im Detail: Persönliche Finanzen & Rechnungsverarbeitung
- Leitete ein dreiköpfiges Entwicklungsteam beim Aufbau einer Finanzanwendung.
- Entwickelte automatische Rechnungsverarbeitung mit NLP-basierter Datenanalyse.
- Arbeitete an Architektur und Full-Stack-Entwicklung mit NestJS, Angular und Python.
Kompetenzen: Technische Führung · Full-Stack-Architektur · Konversationelle KI & Sprachverarbeitung
2017–2022Produktentwicklung für konversationelle KI
Chatbotech-Plattform
Architekt / Entwickler & Projektleiter
Eine Drag-and-drop-Plattform für komplexe Chatbots ohne Programmierung, entwickelt mit einem siebenköpfigen Team bei Chatbotech.
Verband Architektur, Entwicklung und Projektmanagement bei einem auf Flussdiagrammen basierenden Chatbot-Editor.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Node.js
- Express.js
- Java
- Python
- Angular
- Konversationelle KI
- Visuelle Workflow-Systeme
Erfahrung im Detail: Chatbotech-Plattform
- Ein siebenköpfiges Team entwickelte die Drag-and-drop-Plattform von Chatbotech auf Basis von Flussdiagrammen.
- Das Produkt wurde bei der Nationalbank der Slowakei, Erste Group, Tatra banka, mehreren Einkaufszentren wie Eurovea, Onlineshops und Versicherungen eingesetzt.
- Die Plattform ermöglichte komplexe Chatbots ohne Programmierkenntnisse.
- Meine dokumentierten Aufgaben umfassten Architektur, Entwicklung und Projektmanagement. Technologien: Node.js, Express.js, Java, Python und Angular.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Full-Stack-Architektur · Backend & APIs
2016Universitäres Robotikprojekt
Vierbeiniger Roboter
Entwickler
Entwickelte einen vierbeinigen Roboter mit mehreren Bewegungsmustern und Live-Videoübertragung an ein Web-Bedienfeld.
Verband physische Bewegung und Live-Video mit browserbasierter Steuerung.
Technische Kenntnisse
- Robotik
- Bewegungssteuerung
- Live-Videostreaming
- Web-Steuerungsoberfläche
Erfahrung im Detail: Vierbeiniger Roboter
- Baute einen vierbeinigen Roboter als Universitätsprojekt.
- Implementierte verschiedene Bewegungsarten und Live-Videoübertragung an ein webbasiertes Bedienfeld.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung
2015Mobile Spieleentwicklung
Plattformübergreifendes Mobilspiel
Entwickler
Entwickelte ein Spiel für iOS und Android.
Der Lebenslauf dokumentiert die Veröffentlichung bei Google Play und im Apple App Store.
Technische Kenntnisse
- iOS
- Android
- Plattformübergreifende Mobile-Entwicklung
Erfahrung im Detail: Plattformübergreifendes Mobilspiel
- Entwickelte ein Spiel für mobile Geräte mit iOS und Android.
- Der ursprüngliche Lebenslauf nennt die Verfügbarkeit in App-Stores; ein aktueller Download wird nicht behauptet.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung
Unternehmen / Projekt ohne DatumsangabeWeb- & App-Projekt
Bewertungsplattform
Eigenständige Entwicklung
Arbeitete in meiner Freizeit an einer Bewertungsplattform einschließlich App-Entwicklung.
Erweiterte meine eigene Produktentwicklung um eine Bewertungsplattform und deren App.
Technische Kenntnisse
- Webanwendungsentwicklung
- Mobile-App-Entwicklung
Erfahrung im Detail: Bewertungsplattform
- Der ursprüngliche Lebenslauf beschreibt die Entwicklung einer Bewertungsplattform samt App in der Freizeit.
Kompetenzen: Frontend- & Anwendungsentwicklung
2018–2019Barrierefreiheit
Sprachübersetzer für Barrierefreiheit
Architekt / Full-Stack-Entwickler
Entwickelte mit einer Organisation für Menschen mit Down-Syndrom einen auf Barrierefreiheit ausgerichteten Sprachübersetzer.
Verband maschinelles Lernen, IoT und Anwendungsentwicklung zur Unterstützung alltäglicher Aufgaben.
Technische Kenntnisse
- TypeScript
- Maschinelles Lernen
- Node.js
- Python
- IoT
- Hardwareentwicklung
- Angular
- Sprachübersetzung
Erfahrung im Detail: Sprachübersetzer für Barrierefreiheit
- Arbeitete mit einer auf Down-Syndrom spezialisierten Organisation an einem Sprachübersetzer, der Menschen mit Behinderungen im Alltag unterstützt.
- Trug Architektur und Full-Stack-Entwicklung mit maschinellem Lernen, Node.js, Python, IoT und Angular bei.
- Das Projekt umfasste auch Hardwareentwicklung.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Full-Stack-Architektur · Backend & APIs
Forschung
Unternehmen / Projekt ohne DatumsangabeOntologien & Graphsysteme
Frühere KI- und Graphforschung
Forschung & technische Projekte
Frühere technische Arbeit mit Sprachmodellen, Ontologien und graphbasierten Systemen.
Grundlagen in Sprachverarbeitung und Graphentheorie aus der Zeit vor modernen generativen KI-Produkten.
- Sprachverarbeitung
- Ontologien
- Graphentheorie
Erfahrung im Detail: Frühere KI- und Graphforschung
- Arbeitete mit Sprachmodellen und Ontologien bereits vor der heutigen Generation von LLM-Produkten.
- Erkundete graphbasierte Systeme und Graphentheorie.
- Historische Arbeit zur Sprachverarbeitung wird nicht als moderne Transformer- oder LLM-Forschung dargestellt.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Kafka, Daten & Messaging
2015Natürliche Sprachverarbeitung
Bachelorarbeit — Named Entity Recognition
Forscher / Bachelorarbeit
Erforschte an der WU Wien Named Entity Recognition mithilfe von Sprachmodellen und Ontologien.
Frühe angewandte Sprachverarbeitung mit Fokus auf die Erkennung von Entitäten in Texten.
- NLP / NER
- Sprachmodelle
- Ontologien
Erfahrung im Detail: Bachelorarbeit — Named Entity Recognition
- Schloss die Forschung im Rahmen des Bachelorstudiums Wirtschaftsinformatik an der WU Wien ab.
- Arbeitete mit Sprachmodellen, Ontologien und Named Entity Recognition.
Kompetenzen: Konversationelle KI & Sprachverarbeitung · Kafka, Daten & Messaging
2017WLAN-Lokalisierung
Masterarbeit — Automatic WiFi Localization Calibration
Forscher / Masterarbeit
Erforschte an der WU Wien die automatische Kalibrierung von WLAN-Lokalisierungssystemen.
Die Abschlussarbeit erhielt 2018 den UBIT Award / WKO.
- WLAN-Lokalisierung
- Kalibrierung
- Forschung
Erfahrung im Detail: Masterarbeit — Automatic WiFi Localization Calibration
- Schloss die Forschung im Rahmen des Masterstudiums Information Systems an der WU Wien ab.
- Untersuchte die automatische Kalibrierung von WLAN-Lokalisierungssystemen.
- Die Arbeit wurde 2018 mit dem UBIT Award / WKO ausgezeichnet.
Kompetenzen: Kafka, Daten & Messaging
Öffentliches Sprechen
2026–presentKI & Psychologie
AI na pohovke
Podcast-Co-Moderator
Gemeinsam mit Psychotherapeutin Andrea Platznerová moderiert; wir erkunden, was KI für Menschen verändert.
Verbindet technische Erklärungen mit Fragen zu Psychologie, Intelligenz und Kreativität.
- Technische Kommunikation
- KI & Psychologie
Erfahrung im Detail: AI na pohovke
- Diskussion über KI, Psychologie, Intelligenz, Kreativität und die Wirkung von Technologie auf Menschen.
- Čo robí človek s AI a čo AI s človekom.
Kompetenzen: Technische Kommunikation
2026–presentErfahrungen aus Technik & Produktentwicklung
Technische Kommunikation und öffentliche Inhalte
Technologie-Content-Creator
Erkläre KI und lokale Modelle, teile Entwicklungsexperimente und bespreche Erfahrungen aus der Produktentwicklung.
Mache technische Arbeit öffentlich verständlich, einschließlich dessen, was schiefging und was ich daraus gelernt habe.
- Technische Kommunikation
- Öffentliche Vermittlung
Erfahrung im Detail: Technische Kommunikation und öffentliche Inhalte
- Erstelle Inhalte für TikTok, Instagram und LinkedIn zu KI, lokalen Modellen, Entwicklungsexperimenten und Produktentwicklung.
Kompetenzen: Technische Kommunikation
Unternehmen / Projekt ohne DatumsangabeTechnische Kommunikation
Vorträge auf lokalen Konferenzen
Vortragender & Teilnehmer
Teilte technische Erfahrungen auf lokalen Konferenzen und lernte von anderen technischen Führungskräften.
Der Lebenslauf vom Februar 2026 nennt Vorträge auf sieben lokalen Konferenzen.
- Öffentliche Vorträge
- Technische Kommunikation
Erfahrung im Detail: Vorträge auf lokalen Konferenzen
- Sprach auf sieben lokalen Konferenzen, wie im Lebenslauf vom Februar 2026 dokumentiert.
- Nahm an Konferenzen teil, um Praxiserfahrungen auszutauschen und von anderen technischen Leitern zu lernen.
Kompetenzen: Technische Kommunikation
Lehre
2023Lehre & praktische Entwicklung
LEAF NGO — Full-Stack-Entwicklungskurs
Kursleiter
Vermittelte Junior- und Mid-Level-Entwicklern Full-Stack-Grundlagen mit Workshops und betreuter Projektarbeit.
Verband Theorie, drei praktische Workshops und die Umsetzung eines Teils der LEAF-Plattform durch Studierende.
- Technische Lehre
- Praktische Workshops
- Projektbetreuung
Erfahrung im Detail: LEAF NGO — Full-Stack-Entwicklungskurs
- Unterrichtete einen Full-Stack-Entwicklungskurs bei LEAF NGO in Bratislava.
- Behandelte Frontend- und Backend-Entwicklung, Node.js, NestJS, Angular, TypeScript, Diagramme und maschinelles Lernen.
- Der Kurs verband theoretische Grundlagen, drei Workshops mit praktischen Übungen und betreute Projektentwicklung.
- Betreute Studierende bei der Entwicklung eines Teils der LEAF-Plattform.
Kompetenzen: Technische Kommunikation · Technische Führung
Interessen
Musik
Klavierspielen.
Gedanken
Psychologie, Philosophie und Bewusstsein.
Bewegung
Klettern, Wandern, Fitnesstraining, Boxen, Fußball und Volleyball.
